Cerca de cem testes antecederam primeira matéria automatizada do Talk News
Construção do portal exigiu engenharia para separar notícia e opinião, preservar atribuições e ligar cada texto ao momento exato do vídeo.
O desenvolvimento do portal Talk News passou por cerca de cem testes antes de chegar à primeira matéria automatizada aceita. O projeto partiu de uma exigência central: transformar um programa completo em notícias sem perder o vínculo com o que foi efetivamente dito.
O fluxo precisa reconhecer os quadros, separar assuntos e distinguir a leitura de uma notícia de uma opinião pessoal. A diferença é decisiva para evitar que um apresentador seja tratado como autor de uma informação que apenas leu no programa.
Cada matéria também precisa nascer com título, resumo, imagem, endereço próprio e ligação para o segundo exato do episódio que sustenta o texto. A automação reúne essas etapas, mas depende de regras editoriais e técnicas definidas antes da execução.
“A parte mais difícil não foi usar IA, mas foi desenhar toda a engenharia de como isso deveria funcionar para então pedir para a inteligência artificial executar.”
Disse Rafael Rards.
A criação das capas acrescentou outro nível de responsabilidade. Imagens com pessoas exigem fonte atribuída e preservação de identidade, enquanto temas sem personagem central podem receber uma cena contextual coerente com a pauta.
Os testes sucessivos serviram para ajustar separação de assuntos, atribuições, formato dos textos e controles de publicação. Uma saída tecnicamente pronta não bastava se o resultado editorial não mantivesse o contexto do episódio.
“A gente deve ter feito pelo menos cem testes, entre idas e vindas, até acertar uma primeira matéria.”
Disse Rafael Rards.
O resultado transformou a produção de um programa de televisão em um fluxo de notícias com rastreabilidade. O vídeo permanece como fonte principal, e cada publicação conserva um ponto verificável para o leitor retornar ao episódio.
